Regresión lineal

Una recta de regresión es la que mejor se ajusta a la nube de puntos. La recta de regresión pasa por el punto {x,y} llamado centro de gravedad.

Recta de regresión y sobre x

La recta de regresión de y sobre x se utiliza para estimar los valores de la y a partir de los de la x.

La pendiente de la recta es el cociente entre la covarianza y la varianza de la variable x.

yy¯=σxyσx2(xx¯)

Recta de regresión de x sobre y

La recta de regresión de x sobre y se utiliza para estimar los valores de la x a partir de los de la y.

La pendiente de la recta es el cociente entre la covarianza y la varianza de la variable y.

xx¯=σxyσy2(yy¯)

Si la correlación es nula, r=0, las rectas de regresión son perpendiculares entre sí, y sus ecuaciones son:

y=y¯ x=x¯